AI 기술은 매우 빠른 속도로 발전하고 있으며, 2025년은 AI가 '보조 도구'에서 '실제 노동력'으로 전환되는 원년이 될 것으로 전망됩니다.
이 글에서는 2025년을 관통하는 최신 AI 트렌드를 분석하여 여러분이 AI 시대를 선도하는 데 필요한 통찰력을 제공하고자 합니다.
멀티모달 AI의 확장과 인간-AI 협업 시대
멀티모달 AI: 2025년의 주요 AI 트렌드 중 하나는 멀티모달 AI의 확장입니다. 멀티모달 AI는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 형태의 정보를 동시에 이해하고 처리하는 기술을 의미하며, Gemini와 Claude 3가 대표적입니다. 이러한 기술은 더욱 풍부하고 복합적인 사용자 경험을 제공할 것입니다.
인간-AI 협업: 2025년은 AI가 인간의 단순 반복적인 작업을 자동화하는 것을 넘어, 전략 수립과 의사결정을 지원하는 방향으로 진화하며 인간과 AI의 협업이 심화될 것입니다. AI는 데이터 분석과 인사이트 도출을 통해 인간의 창의적이고 전략적인 업무에 집중할 수 있는 환경을 만들고 있습니다.
AI 에이전트의 부상과 온디바이스 AI의 중요성
AI 에이전트 : AI 에이전트는 2025년 주목받는 핵심 AI 트렌드 중 하나로, 2028년까지 일상 업무의 15%를 독자적으로 결정할 것으로 예측됩니다. AI 에이전트는 24시간 일하며 업무 자동화를 담당하고, 복잡한 작업을 능동적으로 수행하며 사용자에게 필요한 정보를 적시에 제공할 것입니다.
온디바이스 AI : 온디바이스 AI는 스마트폰, 웨어러블 기기 등 기기 자체에서 AI 연산이 이루어지는 기술을 의미하며, 개인화되고 똑똑해진 Siri와 같은 AI 비서의 등장이 기대됩니다. 이는 데이터 처리 속도를 높이고 개인정보 보호에도 기여할 수 있습니다.
GAR (Generation-Augmented Retrieval)
2024년 AI 업계에 주목을 받았던 검색 증강 생성(RAG) 기술이 GAR(Generatioin-Augmented Retrieval)이라는 새로운 차원으로 진화할 것으로 기대됩니다. RAG는 언어 모델이 사용자의 검색어 맥락에 맞춰 결과를 보여주는 기술인데요. GAR은 생성을 검색으로 보완하는 기술로 AI 모델이 더욱 정교하게 정보를 검색할 수 있습니다. 사용자의 초기 입력을 바탕으로 AI 모델이 확장된 쿼리를 생성한 후, 이를 통해 더 알맞은 정보를 검색하는 방식인데요.
쉽게 비유하자면 RAG는 도서관에서 책을 찾아 읽고 답변하는 사서의 역할로, 질문을 받으면 먼저 관련 책을 찾아보고, 그 내용을 바탕으로 답변을 작성하는는 반면 GAR은 경험 많은 전문가처럼 질문을 받으면 먼저 자신의 지식으로 여러 가능한 답변을 생각해보고, 그 답변들과 관련된 정확한 정보를 찾아 더 나은 답변을 만드는 것입니다.
GAR이 주목받는 이유는 더 자연스럽고 창의적인 답변이 가능하기 때문입니다. 예를 들어, "친환경 에너지 관련 창업 아이디어"를 물어본다면, RAG는 기존 사례들만 찾을 수 있지만, GAR은 먼저 다양한 아이디어를 제시하고, 그 아이디어들의 실현 가능성과 시장성을 검증하는 정보를 찾아 더 실용적인 제안을 할 수 있습니다. GAR은 검색 엔진 최적화나 고급 검색 등에 적용할 수 있으며 RAG와 상호 보완적 활용으로 검색 기능을 더욱 고도화할 수 있을 것으로 기대받고 있습니다.
AI 윤리 및 책임의 중요성 증대
AI 윤리 및 거버넌스 : AI 기술의 발전과 함께 윤리적 문제와 책임에 대한 논의도 활발해지고 있습니다. 딜로이트가 제시한 2025년 10대 전략 기술 트렌드에서도 AI 윤리와 거버넌스는 중요한 과제로 꼽히며, AI의 투명성, 윤리, 사회적 영향에 대한 고려가 더욱 강조될 것입니다.
정보의 신뢰성 확인 : 생성형 AI는 허위 정보('환각 현상')를 생성하거나 저작권을 침해할 위험이 존재합니다. 따라서 AI가 생성한 정보를 맹신하기보다는 반드시 사람이 사실 확인 과정을 거쳐야 합니다. 특히 기밀 정보나 개인 정보를 입력할 때는 정보 유출의 위험을 줄이기 위해 주의 깊게 접근해야 합니다.
결론 : AI 시대의 현명한 활용 전략
AI는 더 이상 미래 기술이 아니라 산업, 교육, 의료, 금융 등 모든 영역에 깊숙이 자리 잡으며 우리의 일상과 업무를 변화시키고 있습니다. ChatGPT, Gemini, Claude와 같은 챗봇 AI와 Midjourney, DALL·E와 같은 이미지 생성 AI는 각기 다른 전문 기능과 특징을 가지고 있으므로, 사용 목적에 맞는 도구를 선택하고 그 활용법을 숙지하는 것이 중요합니다.
또한, 2025년에는 멀티모달 AI의 확장, AI 에이전트의 부상, 온디바이스 AI의 중요성 증대 등 다양한 AI 트렌드가 나타날 것으로 예상됩니다. 이러한 변화 속에서 AI 도구를 현명하게 활용하고, 윤리적 책임감을 가지고 정보를 검증하며, 지속적으로 새로운 트렌드를 학습하는 것이 AI 시대를 성공적으로 헤쳐나가는 핵심 전략이 될 것입니다